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数据治理
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AI 问数的数据权限怎么设计——分岗位看数，管住派生数据
问数权限设计：同一个问题分岗位看到不同明细，程序硬校验并管住派生数据泄露。
语义网络建得好不好——五个健康度指标
语义网络健康五指标：覆盖率、准确率、时效、使用率、沉淀量，哪个低补哪个。
问数系统的评测集怎么建——用真实问题测真实能力
问数评测集用管理层真实问题建，每次变更后回归跑一遍，答对率涨跌数据说话。
本体语义网络的版本管理——业务变了，网络怎么跟着变
语义网络版本管理三件事：变更登记、影响评估、灰度回滚，业务变了网络跟着变。
数据资产化，先从"能用起来"开始
数据资产化先建能问出答案的使用能力，不能被提问支撑决策的数据谈不上资产。
数据口径该由谁定——口径治理的组织设计
口径本质是裁决权，治理关键是组织设计：谁提议、谁评审、谁拍板、多久复审。
数据口径不统一怎么办？统一口径是什么、怎么落地
统一口径把指标定义固定成唯一版本挂上底座，口径挂对象属性，AI查数自动携带。