全部文章
全部文章
共 50 篇 · 第 3 / 5 页
问数系统的评测集怎么建——用真实问题测真实能力
问数评测集用管理层真实问题建，每次变更后回归跑一遍，答对率涨跌数据说话。
本体语义网络的版本管理——业务变了，网络怎么跟着变
语义网络版本管理三件事：变更登记、影响评估、灰度回滚，业务变了网络跟着变。
为什么 AI 问数要从管理层用起来
AI问数从管理层起步：老板是天然第一用户，要数最频、对口径最敏感，自上而下快。
数据资产化，先从"能用起来"开始
数据资产化先建能问出答案的使用能力，不能被提问支撑决策的数据谈不上资产。
库存积压怎么看——库龄、呆滞料的追问式分析
库存积压分析死在口径不一和追不下去：统一口径、按对象下钻、呆滞规则显式化。
AI 问数答错了怎么办——纠错、反馈与越用越准的机制
AI问数答错的正确期待：错能发现、能定位、改一次全网受益，三件工程设计保障。
让 AI 懂我们的业务，要从哪儿开始建
让AI懂业务的起点不是全量建模，而是从老板真正会问的问题开始建对象和关系。
AI 报出来的数，老板敢直接用吗
AI报数敢用于决策的前提是每个数有来龙去脉：带出处、可信度分层、算数交给程序。
金蝶、用友 ERP 里的数据，AI 能直接查吗
金蝶用友数据AI能直接查：接口对接实时连接，旁边建本体语义层，一句话问数。
上 AI 问数之前，要不要先把数据治理好
数据完善是过程不是状态：先让AI用起来暴露真实问题，边用边治比先治理更务实。